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缺乏設備信息化管理系統

缺(que)乏設備(bei)信(xin)息化(hua)管理系統

企(qi)業(ye)在設(she)備管(guan)(guan)理(li)過程(cheng)中(zhong)沒有一套完善的信息化(hua)管(guan)(guan)理(li)系統,設(she)備的臺賬(zhang)管(guan)(guan)理(li)、維(wei)修(xiu)管(guan)(guan)理(li)、日常維(wei)護等管(guan)(guan)理(li)仍(reng)是通過紙質流程(cheng)管(guan)(guan)理(li)。

設備異常時無法深入分析

設備(bei)異(yi)常時無法深入分(fen)析

設(she)備出現異(yi)常(chang)時,無(wu)法輔助判斷異(yi)常(chang)產生的原因及部(bu)位,不能(neng)為維修決策提供科學依據。

監測數據分析方法單一

監測數據分(fen)析(xi)方法(fa)單一(yi)

DCS 系統是水泥(ni)企業(ye)對關鍵設備(bei)進行監(jian)測的主要(yao)方式,監(jian)測點太少,不能完全反映設備(bei)實際運(yun)行的狀(zhuang)況。

點巡檢管理落后

點巡檢管理落后

依(yi)靠通過人(ren)的五感(視(shi)、聽、嗅、味、觸)等主觀(guan)方(fang)法進行巡(xun)檢(jian),缺乏專業(ye)工具。巡(xun)檢(jian)管(guan)理(li)制(zhi)度(du)不(bu)健全(quan),對巡(xun)檢(jian)人(ren)員責任心(xin)及(ji)水(shui)平等要求(qiu)較高。測量來(lai)的數據(ju)(ju)采用人(ren)工記錄,設備運行數據(ju)(ju)不(bu)能及(ji)時收(shou)集與(yu)分析整理(li)。

采用傳統維修模式

采(cai)用傳統維修模式(shi)

企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)設備(bei)管理(li)模式還(huan)比較落(luo)后,依(yi)然采(cai)用(yong)計劃維(wei)(wei)修(xiu)(xiu)和事(shi)后維(wei)(wei)修(xiu)(xiu)的(de)(de)模式,經常出現(xian)過維(wei)(wei)修(xiu)(xiu)和欠維(wei)(wei)修(xiu)(xiu)的(de)(de)現(xian)象,延長企(qi)(qi)業(ye)(ye)維(wei)(wei)修(xiu)(xiu)周期,增加企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)維(wei)(wei)修(xiu)(xiu)成本。

監測數據分析方法單一

設備狀態評價依靠(kao)經驗

設(she)備管理過程中(zhong)完全依靠(kao)經驗感知設(she)備運行(xing)狀態,不同人員差(cha)異性較大(da),經驗很難進行(xing)總結與推廣(guang)。

行(xing)業解決方案

煤炭

基于數(shu)據驅動,以AI智能算(suan)法+機理(li)模型為(wei)煤炭企業提(ti)供設(she)備(bei)健(jian)(jian)康(kang)全生命周期管理(li),實現設(she)備(bei)運(yun)行狀態(tai)感知、健(jian)(jian)康(kang)監測評估、智能化預(yu)警、診斷和預(yu)測性維護,達到設(she)備(bei)資產(chan)優化調度與管理(li)。

電力

為火力發電(dian)企業(ye)、輸電(dian)單位提(ti)供的智(zhi)能設(she)備管(guan)理解決方案,最大限度確(que)保發電(dian)廠可靠(kao)運行、高效運行。

化工

基于物聯(lian)網(wang)、大數據(ju)、人工智能應用(yong)的(de)預(yu)測性(xing)維護(hu)解決(jue)方案,精確判(pan)斷設備(bei)運(yun)行狀(zhuang)(zhuang)態、智能化預(yu)警、診斷和(he)分析設備(bei)故障原因,實(shi)現設備(bei)狀(zhuang)(zhuang)態可(ke)控、保障安全(quan)高效生成、降低運(yun)行維護(hu)難度。

煙草

通過對卷煙廠關鍵設(she)備(bei)實施(shi)在(zai)線振動(dong)監測分析(xi),可將各種機組的實時運(yun)(yun)行狀態傳遞給相關的設(she)備(bei)管理人員,為(wei)設(she)備(bei)預知維修(xiu)、備(bei)件(jian)管理提供(gong)主(zhu)要決策依(yi)據,保障設(she)備(bei)安(an)全、穩定運(yun)(yun)行。

鋼鐵

為鋼(gang)鐵(tie)企業(ye)(ye)提供快(kuai)速、低成本(ben)部署業(ye)(ye)務,利(li)用高彈性、高可靠、高并發、安全防護(hu)的特點,通過物聯網、大數據分(fen)析和AI算(suan)法服務,實(shi)(shi)現設備預測性維護(hu),助理鋼(gang)鐵(tie)企業(ye)(ye)實(shi)(shi)現降本(ben)增(zeng)效。

水泥

通過信息化手段實(shi)現對設備狀態(tai)的(de)全(quan)方位監控(kong),實(shi)時監測設備故障全(quan)過程(cheng),分析診斷故障原(yuan)因,掌(zhang)握(wo)設備的(de)真實(shi)健康程(cheng)度,優化檢修(xiu)項目、方式和周(zhou)期,保障設備安全(quan)、穩(wen)定(ding)、高效、長期健康運(yun)行。

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開(kai)啟設備智(zhi)能化管理之旅

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